Van MVP naar impact: de AI scale-up strategie
AI blijft vaak hangen bij geslaagde proof-of-concepts of MVP’s. Hoe zorg je dat je AI niet beperkt blijft tot een experiment, maar juist een ‘scale-up’ wordt? Met een gerichte strategie rond MVP AI, waardecreatie en breedtegroei zet je slimme stappen richting echte business impact.
Business developers en innovatiemanagers lopen vast als hun AI-oplossing blijft steken bij experimenteren. Zonder een doordachte scale-up strategie eindigen MVP’s als geïsoleerde tests, en draagvlak voor brede waardecreatie komt er niet.
De sleutel? Valideer je MVP AI grondig: test niet alleen techniek, maar ook businessfit en schaalbaarheid. Leg direct verbinding met andere business units. Zo schaalde een klant AI-gebaseerde lead scoring in één afdeling. Door gedeelde KPIs en learnings kon het na drie maanden in drie andere BU’s worden uitgerold—met meetbare waardecreatie voor iedereen.
Wij helpen graag
-
01 Stel schaalbare targets als MVP-doelZorg dat je MVP AI doelen stelt die makkelijk schaalbaar zijn. Denk aan gestandaardiseerde modellen en duidelijke meetbare waardecreatie.
-
02 Verzamel schaalbare inzichten uit je MVPAnalyseer niet alleen wat werkt binnen de pilot, maar betrek direct meerdere teams. Deel learnings, verzamel feedback en anticipeer op opschalen.
-
03 Maak waardecreatie zichtbaar bij de scale-upKoppel opschaling altijd aan concrete business cases. Borg communicatie en meetbaarheid; zo groeit MVP AI uit tot waardevolle en gedragen scale-up.