Je hebt meer data dan je ooit had durven dromen. Maar hoe vertaal je die overvloed nu naar bruikbare inzichten? Voor marketingstrategen en data-analisten is het vinden van concrete verbanden en voorspellingen in de zee van ruwe data vaak lastig. Daardoor blijft de echte winst – scherpe acties en campagnes – achterwege.

Met Predictive Analytics identificeer je patronen in ruwe data en voorspel je klantgedrag of trends. Zo weet je niet alleen wat er gebeurde, maar ook wat er kán gebeuren. Stel: je analyseert aankoopgedrag en voorspelt wie binnenkort afhaakt. Je krijgt direct een lijst klanten die extra aandacht verdienen. Zo schakel je sneller en stuur je campagnes realtime bij – dat is de kracht van datagedreven marketing.

Wij helpen graag
  1. 01 Start klein, denk groot
    Begin met een duidelijk doel, bijvoorbeeld klantchurn voorspellen. Richt je Predictive Analytics eerst op één dataset en breid pas uit als het werkt. Zo zie je snel resultaat en blijf je scherp op het doel: actionable inzichten.
  2. 02 Automatiseer dataverzameling en -opschoning
    Ruwe data is vaak rommelig. Gebruik geautomatiseerde tools om data schoon en bruikbaar te maken, zodat je Predictive Analytics meteen waarde toevoegt. Dit versnelt en verbetert het inzicht voor datagedreven marketing.
  3. 03 Integreer resultaten direct in campagnes
    Laat de analyses niet op de plank liggen. Zet voorspellingen direct om in realtime acties, zoals proactieve e-mailcampagnes of kortingsaanbiedingen. Zo ben je altijd één stap voor – en maak je het verschil binnen datagedreven marketing.