Menu
Afspraak maken

Hoe AI je voorraad voorspelt voordat je misgrijpt

Sta jij ook regelmatig voor het dilemma van overvolle stellingen of juist lege schappen? Je bent niet de enige. Over- en ondervoorraad blijft een grote uitdaging in het voorraadbeheer. Met slimme AI-forecasting kun je (eindelijk) de juiste balans vinden. Zo voorkom je niet alleen misgrijpen, maar stem je voorraad perfect af op de vraag. Ontdek hoe AI-gestuurde voorspellingen zorgen voor rust én rendement in je supply chain.

Als supply chain manager of retail planner ken je het probleem: je bestelt teveel in en zit met een overschot, of je grijpt juist mis als klanten komen shoppen. Seizoensschommelingen, onverwachte trends of leverproblemen maken het lastig om telkens de juiste voorraad aan te houden. Hierdoor lopen kosten op, klanten zijn ontevreden en je grip op processen neemt af.

AI-forecasting pakt deze uitdaging slim aan door historische data, actuele trends en externe invloeden samen te brengen. Het AI-model voorspelt zo veel scherper je toekomstige voorraadbehoefte. Denk aan een retailer die zijn voorraadpiek rond de feestdagen niet langer onderschat; dankzij AI-voorspellingen bleef de kasstroom stabiel en waren populaire producten steeds op voorraad. Zo schakelt AI je voorraadbeheer naar een hoger niveau.

Wij helpen graag
  1. 01 Gebruik meerdere databronnen
    Combineer niet alleen verkoopcijfers, maar voeg ook weer-, seizoen- en trenddata toe voor je AI-forecasting. Hoe meer relevante input, hoe slimmer het model leert voorspellen en tekorten in je voorraadbeheer voorkomt.
  2. 02 Start klein, schaal snel op
    Begin met AI-forecasting op één productgroep of magazijn. Zodra je ziet welke besparingen en verbeteringen optreden, breid je het AI-voorraadbeheer snel uit naar de rest van je assortiment.
  3. 03 Blijf je AI-model trainen
    De markt ontwikkelt zich razendsnel. Blijf je AI-forecasting modellen bijwerken met actuele data en klantgedrag, zodat het voorraadbeheer continu optimaal blijft en misgrijpen verleden tijd is.