Menu
Afspraak maken

De AI-aanbeveling die wél welkom is

Iedereen kent ze: aanbevelingen die vooral voor de verkoper lijken te zijn. Maar het kan anders. AI-aanbevelingen kunnen persoonlijk én welkom zijn, als je UX-personalisatie centraal stelt. Ontdek hoe je aanbevelingssystemen écht menselijk maakt en merk het verschil in klik- én conversieratio’s.

Heb je moeite om klanten daadwerkelijk te laten klikken op je aanbevelingen? Veel content- en e-commercemanagers herkennen het: lage conversieratio’s omdat aanbevelingen te algemeen, onpersoonlijk of zelfs storend zijn. Slechte UX-personalisatie werkt averechts en kost je omzet.

Zet AI-aanbevelingen in die de klantbeleving verbeteren. Met slimme self-learning algoritmen stem je aanbod af op onder andere aankoopgedrag, voorkeuren én context. Bol.com past dit toe door aanbevelingen te geven die passen bij het zoekmoment én eerdere aankopen. Zo voelt UX-personalisatie écht toegevoegde waarde en geen verkooppraatje.

Wij helpen graag
  1. 01 Kies voor contextuele aanbevelingen
    Laat je AI-aanbevelingen aansluiten op het actuele klik- of koopmoment. Verwerk websitegedrag, apparaattype en timing voor de meest relevante suggesties. Zo wordt UX-personalisatie vanzelfsprekend.
  2. 02 Test je algoritme op bias én relevantie
    Zorg dat je algoritme niet steeds dezelfde aanbevelingen toont of buiten de context valt. Pas AI-aanbevelingen voortdurend aan op basis van feedback en gebruik dummydata om vooroordelen te ontdekken.
  3. 03 Bied ruimte voor feedback
    Laat je klant aanbevelingen beoordelen. Zo train je je AI op UX-personalisatie en zie je snel wat werkt en wat niet. Betrokkenheid leidt automatisch tot betere AI-aanbevelingen.